Data quality

Des données de mauvaise qualité (doublons, champs vides, formats incohérents, informations obsolètes) faussent les analyses, dégradent la relation client et font perdre du temps aux équipes.

Une démarche de qualité des données combine un état des lieux (audit selon des critères comme l’exactitude, la complétude, la cohérence ou la fraîcheur), des règles de saisie et de contrôle, des responsables désignés pour chaque domaine de données et un suivi dans le temps.