RAG
Retrieval-Augmented Generation
Technique qui fournit à un modèle de langage des extraits de documents pertinents au moment de répondre, pour fonder ses réponses sur des sources fiables.
Le RAG (génération augmentée par la recherche) combine deux étapes : rechercher dans une base documentaire (documentation, procédures, catalogues…) les passages utiles à la question, puis les transmettre au LLM, qui rédige sa réponse à partir de ces sources.
Cette approche permet d’utiliser l’IA sur les connaissances propres à l’entreprise, sans réentraîner de modèle, et de réduire les hallucinations. Sa qualité dépend de celle des documents indexés et de la gestion des droits d’accès.