Machine learning
Apprentissage automatique
Branche de l'intelligence artificielle dans laquelle un modèle apprend à partir d'exemples de données plutôt que de règles programmées à la main.
Plutôt que d’écrire toutes les règles, on fournit au système des exemples (historique des ventes, demandes déjà classées, pièces défectueuses…) ; il en déduit un modèle capable de prédire ou de classer de nouveaux cas.
Usages fréquents : prévision de la demande, détection de fraude ou d’anomalies, maintenance prédictive, recommandation. La qualité et la représentativité des données d’entraînement sont déterminantes pour la fiabilité des résultats.