Fine-tuning
Ajustement fin
Entraînement complémentaire d'un modèle d'IA existant sur des exemples spécifiques, pour l'adapter à une tâche ou à un style.
Le fine-tuning modifie le modèle lui-même à partir de centaines ou de milliers d’exemples. Il convient pour imposer un format de réponse, un vocabulaire métier ou une tâche de classification précise.
Pour qu’une IA réponde à partir des documents de l’entreprise, le RAG est en général plus simple, moins coûteux et plus facile à tenir à jour.